هوش مصنوعی زمینهمحور؛ وقتی ماشینها شرایط را میفهمند
مقدمه:
هوش مصنوعی در حال عبور از تحلیل صرف دادههاست. در سال ۲۰۲۵، سیستمهای هوشمند نهتنها اطلاعات را پردازش میکنند، بلکه زمینه، موقعیت و شرایط تصمیمگیری را نیز درک میکنند. این تحول با عنوان «هوش مصنوعی زمینهمحور» شناخته میشود.
1.هوش مصنوعی زمینهمحور چیست؟
هوش مصنوعی زمینهمحور (Context-Aware AI) به سیستمهایی گفته میشود که علاوه بر داده خام، عواملی مانند زمان، مکان، رفتار کاربر و شرایط محیطی را نیز در تصمیمگیری لحاظ میکنند.
2.تفاوت با هوش مصنوعی کلاسیک:
در AI کلاسیک، خروجی صرفاً بر اساس داده ورودی است؛ اما در AI زمینهمحور، شرایط اطراف داده نیز بخشی از منطق تصمیمسازی است.
3.فناوریهای کلیدی:
- مدلهای زبانی پیشرفته (LLM)
- تحلیل رفتار کاربران
- پردازش بلادرنگ داده
- یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
- اینترنت اشیای هوشمند (IoT).
4.کاربردها:
- دستیارهای هوشمند شخصی و سازمانی
- سیستمهای سلامت دیجیتال
- امنیت سایبری پیشبینانه
- آموزش هوشمند و شخصیسازیشده
- شهرهای هوشمند.
5.مزایا:
تصمیمگیری دقیقتر
تجربه کاربری طبیعیتر
کاهش خطای سیستمی
افزایش کارایی سیستمها.
جمعبندی:
آینده هوش مصنوعی در درک شرایط نهفته است. سیستمهایی موفق خواهند بود که فقط «محاسبه» نکنند، بلکه بفهمند.
